Technique AvancéAvancé10 jours30% théorie / 70% pratique
Machine Learning Complet
Le parcours intégral du Machine Learning
Le parcours ML le plus complet en France10 jours d'immersion totaleDe la théorie à la productionPortfolio de 5+ projets
Objectifs pédagogiques
À l'issue de cette formation, vous serez capable de :
1
Maîtriser les algorithmes de ML : régression, classification, clustering
2
Implémenter des pipelines ML complets avec scikit-learn
3
Construire des réseaux de neurones avec PyTorch
4
Déployer des modèles ML en production avec MLflow
5
Évaluer et optimiser les performances des modèles
Programme détaillé
5 modules • 70h au total
M1
ML Supervisé
Durée : 14h
- Régression linéaire et logistique
- Arbres de décision et Random Forest
- SVM et k-NN
- Feature engineering et selection
M2
ML Non-Supervisé
Durée : 14h
- K-Means et clustering hiérarchique
- PCA et réduction de dimensionnalité
- Détection d'anomalies
- Systèmes de recommandation
M3
Deep Learning
Durée : 14h
- Réseaux de neurones avec PyTorch
- CNN pour la vision
- RNN/LSTM pour les séquences
- Transfer Learning
M4
NLP & LLMs
Durée : 14h
- Traitement du langage naturel
- Transformers et attention
- Fine-tuning de LLMs
- Applications NLP en entreprise
M5
MLOps & Production
Durée : 14h
- MLflow pour le tracking
- Déploiement : FastAPI + Docker
- Monitoring et drift detection
- Projet final intégral
Public cible
Data Scientists juniorsAnalystes dataIngénieurs reconversionDéveloppeurs Python
Tarifs
Inter-entreprise
1 200 EUR/jour/pers.
Intra-entreprise
4 500 EUR/jour
Jusqu'à 12 participants
Éligible financement OPCO jusqu'à 100%
Informations pratiques
Durée70h
FormatPrésentiel, Hybride
Groupe6-10 participants
PrérequisPython intermédiaire. Bases de statistiques. Algèbre linéaire.
Ratio30% théorie / 70% pratique
CertificationAttestation Machine Learning Engineer
Certifié Qualiopi
Cette formation couvre 11 indicateurs Qualiopi