FondamentauxExpert2-5 jours20% théorie / 80% pratique
Agents IA Avancés
Construire des systèmes IA autonomes et intelligents
OCEAN BLEU : aucune formation équivalente en FranceFormation la plus avancée du marchéFrameworks de pointe : LangGraph, CrewAI, MCP88% des leaders investissent dans les agents IA
Objectifs pédagogiques
À l'issue de cette formation, vous serez capable de :
1
Concevoir des architectures multi-agents avec LangGraph et CrewAI
2
Implémenter le protocole MCP (Model Context Protocol) pour l'intégration d'outils
3
Construire des agents avec mémoire, planification et exécution autonome
4
Déployer un système multi-agents en production avec monitoring
5
Évaluer et debugger des comportements agents complexes
Programme détaillé
5 modules • 14-35h au total
M1
Fondations des Agents
Durée : 7h
- Agent = LLM + Outils + Mémoire + Planning
- Taxonomie des agents : réactif, délibératif, hybride
- ReAct, Tool Use, Function Calling
- Démo live : agent autonome en 20 minutes
M2
Frameworks & Implémentation
Durée : 7h
- LangGraph : graphes d'exécution
- CrewAI : orchestration multi-agents
- MCP : Model Context Protocol
- Atelier : construire un agent avec outils
M3
Architectures Avancées
Durée : 7h
- Multi-agents : supervisor, hiérarchique, démocratique
- Mémoire : short-term, long-term, épisodique
- Planification : GOAP, tree search, réflexion
- Atelier : système multi-agents collaboratif
M4
Production & Évaluation
Durée : 7h
- Déploiement : FastAPI, Docker, cloud
- Monitoring et observabilité agents
- Évaluation : task completion, tool accuracy
- Projet final : système agent d'entreprise
M5
Cas d'Étude Avancés
Durée : 7h
- Agent de recherche autonome
- Agent de code review
- Agent de service client
- Présentation des projets et évaluation
Public cible
Développeurs seniorsArchitectes IACTOTech LeadsData Scientists
Informations pratiques
Durée14-35h
FormatPrésentiel, Distanciel, Hybride
Groupe6-12 participants
PrérequisPython avancé. Expérience avec les APIs LLM. Bases de RAG.
Ratio20% théorie / 80% pratique
Supports de formation
Programme, cas d'etude, QCM, cahier de travail
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