Agents IA Avancés
Construire des systèmes IA autonomes et intelligents
Objectifs pédagogiques
À l'issue de cette formation, vous serez capable de :
Concevoir des architectures multi-agents avec LangGraph et CrewAI
Implémenter le protocole MCP (Model Context Protocol) pour l'intégration d'outils
Construire des agents avec mémoire, planification et exécution autonome
Déployer un système multi-agents en production avec monitoring
Évaluer et debugger des comportements agents complexes
Programme détaillé
5 modules • 14-35h au total
Fondations des Agents
Durée : 7h
- Agent = LLM + Outils + Mémoire + Planning
- Taxonomie des agents : réactif, délibératif, hybride
- ReAct, Tool Use, Function Calling
- Démo live : agent autonome en 20 minutes
Frameworks & Implémentation
Durée : 7h
- LangGraph : graphes d'exécution
- CrewAI : orchestration multi-agents
- MCP : Model Context Protocol
- Atelier : construire un agent avec outils
Architectures Avancées
Durée : 7h
- Multi-agents : supervisor, hiérarchique, démocratique
- Mémoire : short-term, long-term, épisodique
- Planification : GOAP, tree search, réflexion
- Atelier : système multi-agents collaboratif
Production & Évaluation
Durée : 7h
- Déploiement : FastAPI, Docker, cloud
- Monitoring et observabilité agents
- Évaluation : task completion, tool accuracy
- Projet final : système agent d'entreprise
Cas d'Étude Avancés
Durée : 7h
- Agent de recherche autonome
- Agent de code review
- Agent de service client
- Présentation des projets et évaluation
Public cible
Tarifs
Inter-entreprise
1 200 EUR/jour/pers.
Intra-entreprise
4 500 EUR/jour
Jusqu'à 12 participants
Éligible financement OPCO jusqu'à 100%
Informations pratiques
Supports de formation
Programme, cas d'etude, QCM, cahier de travail
Acceder aux supports →
Certifié Qualiopi
Cette formation couvre 15 indicateurs Qualiopi