FondamentauxAvancé2-3 jours25% théorie / 75% pratique
RAG Implementation
Connecter l'IA à vos données d'entreprise
La technologie #1 en entreprise en 2026Projet déployable en productionConnectez l'IA à VOS donnéesPipeline complet de A à Z
Objectifs pédagogiques
À l'issue de cette formation, vous serez capable de :
1
Architecturer un pipeline RAG complet (ingestion, vectorisation, retrieval, génération)
2
Implémenter un système RAG fonctionnel avec LangChain/LlamaIndex
3
Optimiser la qualité des réponses via chunking, re-ranking et évaluation
4
Déployer un chatbot RAG connecté à vos données d'entreprise
5
Mesurer et améliorer la précision avec des métriques RAG (faithfulness, relevance)
Programme détaillé
4 modules • 14-21h au total
M1
Architecture RAG
Durée : 3h30
- Pipeline RAG : les 5 étapes
- Vector databases : Pinecone, Weaviate, ChromaDB
- Modèles d'embedding : comparatif
- Démo live : RAG en 30 minutes
M2
Implémentation
Durée : 3h30
- LangChain vs LlamaIndex : quand utiliser quoi
- Chunking strategies avancées
- Atelier : construire votre premier RAG
- Gestion des documents multi-formats
M3
Optimisation
Durée : 3h30
- Re-ranking et hybrid search
- Évaluation : faithfulness, relevance, hallucination
- Advanced RAG : multi-query, HyDE, CRAG
- Atelier : optimiser votre pipeline
M4
Production
Durée : 3h30
- Architecture de déploiement
- Monitoring et observabilité
- Sécurité et accès aux données
- Projet final : chatbot d'entreprise complet
Public cible
DéveloppeursData EngineersArchitectes SICTOTech Leads
Informations pratiques
Durée14-21h
FormatPrésentiel, Distanciel, Hybride
Groupe6-12 participants
PrérequisBases de Python. Compréhension des APIs REST. Culture LLM.
Ratio25% théorie / 75% pratique
Supports de formation
Programme, cas d'etude, QCM, cahier de travail
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