RAG Implementation
Connecter l'IA à vos données d'entreprise
Objectifs pédagogiques
À l'issue de cette formation, vous serez capable de :
Architecturer un pipeline RAG complet (ingestion, vectorisation, retrieval, génération)
Implémenter un système RAG fonctionnel avec LangChain/LlamaIndex
Optimiser la qualité des réponses via chunking, re-ranking et évaluation
Déployer un chatbot RAG connecté à vos données d'entreprise
Mesurer et améliorer la précision avec des métriques RAG (faithfulness, relevance)
Programme détaillé
4 modules • 14-21h au total
Architecture RAG
Durée : 3h30
- Pipeline RAG : les 5 étapes
- Vector databases : Pinecone, Weaviate, ChromaDB
- Modèles d'embedding : comparatif
- Démo live : RAG en 30 minutes
Implémentation
Durée : 3h30
- LangChain vs LlamaIndex : quand utiliser quoi
- Chunking strategies avancées
- Atelier : construire votre premier RAG
- Gestion des documents multi-formats
Optimisation
Durée : 3h30
- Re-ranking et hybrid search
- Évaluation : faithfulness, relevance, hallucination
- Advanced RAG : multi-query, HyDE, CRAG
- Atelier : optimiser votre pipeline
Production
Durée : 3h30
- Architecture de déploiement
- Monitoring et observabilité
- Sécurité et accès aux données
- Projet final : chatbot d'entreprise complet
Public cible
Tarifs
Inter-entreprise
1 100 EUR/jour/pers.
Intra-entreprise
4 000 EUR/jour
Jusqu'à 12 participants
Éligible financement OPCO jusqu'à 100%
Informations pratiques
Supports de formation
Programme, cas d'etude, QCM, cahier de travail
Acceder aux supports →
Certifié Qualiopi
Cette formation couvre 15 indicateurs Qualiopi